社区护理专题
何春梅, 张红英, 陈丽娟, 熊林竹, 田苗, 蒋红梅, 窦艳
目的 探讨社区老年人髋部骨折的危险因素,构建社区老年人髋部骨折风险预测模型。方法 2023年1-3月,采用分层抽样法,抽取德阳市60岁及以上社区老年人700例为研究对象,收集其人口学资料、生活习惯信息及髋部骨折危险因素相关信息,并随访1年,观察其是否发生髋部骨折。将其分为训练集479例和验证集221例。利用训练集建立预测模型,使用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)筛选变量,利用Logistic回归分析确定预测变量,并构建预测模型,使用R 4.3.1软件绘制列线图并进行验证。结果 社区老年人髋部骨折发生率为8.86%(62/700)。常吃食物、骨密度、1年内发生过跌倒、每天日照时长、每天锻炼时长、真牙数量为社区老年人髋部骨折的预测因子。模型训练集和验证集受试者工作特征曲线下面积分别为0.945[95%CI(0.908,0.982)]、0.892[95%CI(0.784,0.999)];训练集和验证集Hosmer-Lemeshow拟合优度检验分别为χ2=9.621,P=0.293,χ2=3.618,P=0.890 。结论 本研究建立的德阳市社区老年人髋部骨折预测模型,有助于医护人员预测社区老年人髋部骨折的发生风险,降低老年人髋部骨折的发生率,提高其生活质量。